Memorias autoasociativas morfologicas max : condiciones suficientes para convergencia, aprendizaje y recuperacion de patrones

Abstract

En este informe técnico se estudian las condiciones suficientes para convergencia, aprendizaje y recuperación perfecta de patrones reales n-dimensionales en las Memorias Autoasociativas Morfológicas max. Los resultados se sustentan con apoyo de experimentos computacionales simulados para algunos conjuntos fundamentales de patrones para la fase de aprendizaje y un conjunto de patrones de prueba para la fase de recuperación.

Con esta publicación, el Grupo de Robótica y Análisis de Imágenes (GRAI) del Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, continúa sus actividades científicas encaminadas a evidenciar las bondades del nuevo enfoque asociativo para reconocimiento y clasificación de patrones, creado en 2002 por miembros del GRAI.