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Título : Desarrollo de un sistema de análisis temático del conocimiento científico
Autor : Martínez Luna, Gilberto Lorenzo
Godínez Fernández, Eduardo
Palabras clave : Data mining
Computer software - Development
Fecha de publicación : 2009
Editorial : Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación
Resumen : En este trabajo de tesis se presenta una herramienta de software que permite identificar tendencias, que describen la evolución en una disciplina del conocimiento científico cuyos recursos de información se encuentran ya clasificados. La herramienta busca apoyar a la minería de datos como parte del proceso de descubrimiento de conocimiento y la identificación se apoya, en el análisis de la producción de los recursos de información de ciencia y tecnología, y su visualización en gráficas con respecto al tiempo. Para ilustrar el uso de la herramienta se emplean los artículos de divulgación de 2 revistas electrónicas de Computación de la librería digital de ACM (Association for Computing Machinery), que están ya clasificados con la temática multinivel “The 1998 ACM Computing Classification System” que describe esta disciplina. Las tendencias en las categorías o temas de la disciplina se identifican mediante la formulación de preguntas dirigidas conocidas como modelos y dependiendo del modelo utilizado, los resultados son representados en gráficas que muestran las tendencias o en gráficas, que se pueden considerar como mapas de conocimiento que satisfacen el criterio del modelo. La unidad de análisis del conocimiento son los temas o categorías en los primeros tres niveles que se encuentran dentro del sistema de clasificación de ACM. Las gráficas pueden ayudar a mostrar la contribución en la producción de los temas o categorías de la disciplina en un lapso de tiempo, mostrando comparativos en la producción de sus descriptores afines. También permite identificar en los temas si su “popularidad” va en aumento o en caso contrario de otras que ya no son de interés o están abandonadas en su estudio o investigación y por cuánto tiempo. La contribución de este trabajo es el software que permite visualizar gráficas para identificar tendencias en una categoría de una disciplina científica y que se puede extender a cualquier otra que esté debidamente clasificada y con el tratamiento adecuado para registrar en la base de datos de este software. Otra contribución es que el diseño de la base de datos está acorde a como la trabaja la web de la ciencia y algunas herramientas que se dedican a aplicar la Bibliometría y Cienciometría entre otras ciencias afines. // Palabras Clave The 1998 ACM Computing Classification System: H.2 Administración de Bases de Datos; H.2.8 Minería de Datos; Tendencias en la evolución del conocimiento científico; Herramienta de Software. In this work we present a software tool that allow identify tendencies that describe the evolution in a discipline of scientific knowledge, where information resources are classified. The tool search support the data mining as part of discovery knowledge process and the identification is supported by production analysis of information resources in science and technology and his visualization in graphs with respect to time. To illustrate the use of the tool we utilize the divulgation articles from two electronic magazines in computation of the digital library in ACM (Association for Computing Machinery), classified with multilevel thematic "The 1998 ACM Computing Classification System" that describe this discipline. The tendencies in categories or themes of this discipline are identified by the formulation of directed questions known as models and depending to the utilized model, the results are represented in graphs showing the tendencies, or by graphs considered as knowledge mappings that satisfied the model criterion. The knowledge analysis units are the themes in the first three levels localized in the ACM classification system. The graphs can help to show the contribution in the themes production or categories of the discipline in a period time, showing production comparatives in his descriptors related. They permit identify in the themes if his popularity increase or in opposite case of others that are not interesting, or they are abandoned in his studied or investigation and for how many time. The contribution of this work is software that permits to visualize graphics to identify tendencies in a category of a scientific discipline, and can be extended to any other classified, and with the adequate treatment for register in the database of this software. Another contribution is the database design it is accord at the manner how the web of science works and something tools that applied the Bibliometrics and Scientometrics and other related sciences. The 1998 ACM Computing Classification System Keywords: H.2 Database Management; H.2.8 Data Mining; Tendencies in the evolution of scientific knowledge; Software tool.
Descripción : Maestría en Ciencias de la Computación
URI : http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/5692
Aparece en las colecciones: Maestría

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