Real-time Discrete Nonlinear Identification via Recurrent High Order Neural Networks

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.author	Alanis, Alma Y.	-
dc.contributor.author	Sánchez, Edgar N.	-
dc.contributor.author	Loukianov, Alexander G.	-
dc.contributor.author	Pérez, Marco A.	-
dc.date.accessioned	2013-04-25T17:18:36Z	-
dc.date.available	2013-04-25T17:18:36Z	-
dc.date.issued	2010-09-30	-
dc.identifier.citation	Revista Computación y Sistemas; Vol. 14 No.1	es
dc.identifier.issn	1405-5546	-
dc.identifier.uri	http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/15420	-
dc.description.abstract	Abstract. This paper deals with the discrete-time nonlinear system identification via Recurrent High Order Neural Networks, trained with an extended Kalman filter (EKF) based algorithm. The paper also includes the respective stability analysis on the basis of the Lyapunov approach for the whole scheme. Applicability of the scheme is illustrated via real-time implementation for a three phase induction motor.	es
dc.description.sponsorship	Instituto Politécnico Nacional - Centro de Investigación en Computación (CIC).	es
dc.language.iso	en_US	es
dc.publisher	Revista Computación y Sistemas; Vol. 14 No.1	es
dc.relation.ispartofseries	Revista Computación y Sistemas;Vol. 14 No.1	-
dc.subject	Keywords. Neural identification, Extended Kalman filtering learning, Discrete-time nonlinear systems, Three phase induction motor.	es
dc.title	Real-time Discrete Nonlinear Identification via Recurrent High Order Neural Networks	es
dc.title.alternative	Identificación No Lineal en Tiempo Real usando Redes Neuronales Recurrentes de Alto Orden	es
dc.type	Article	es
dc.description.especialidad	Investigación en Computación	es
dc.description.tipo	PDF	es
Aparece en las colecciones:	Revistas

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