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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/12276| Título : | DISEÑO PARAMÉTRICO DE MOTOR STIRLING |
| Autor : | DR. PORTILLA FLORES, EDGAR ALFREDO DR. MUÑOZ HERNÁNDEZ, GERMÁN ARDUL CARLOK SILVA, JORGE |
| Palabras clave : | MOTOR STIRLING |
| Fecha de publicación : | 9-ene-2012 |
| Resumen : | The use of heuristics for solving optimization problems with restrictions is a useful option, additional to classical techniques. Generally, heuristics are applied for the search of solutions that can be considered as acceptable, with a reasonable computational cost, and guarantying the feasibility and efficiency of them. In related work on this subject, Storm and Price proposed a heuristic known as Differential Evolution (DE), while Kennedy and Eberhart presented another heuristic, denominated as Particle Swarm Optimization (PSO.) In this sense, there is an abundance of investigation that has been developed by other authors in order to modify such methods for the treatment of optimization problems with restrictions, but this work hasn´t deepened the analysis of real practical problems. For that reason, this thesis proposes a redesign methodology, focused on the parameters of a Alpha-type Stirling engine, and taking as a base a cinematic analysis of that type of engine. This is translated in an optimization problem, which is finally solved by means of three methods: the two heuristics techniques mentioned earlier, and a third one using the fmincon function, included in the toolbox library of the Matlab application. Finally, a comparison of results obtained by the application of the three methods is made, with special emphasis on the performance of the heuristic techniques. |
| Descripción : | El uso de las heurísticas para la solución de problemas de optimización con restricciones es una alternativa útil, adicional a las técnicas clásicas. En general, las heurísticas se aplican para la búsqueda de soluciones que puedan considerarse buenas a un costo computacional razonable, garantizando la factibilidad y la eficiencia de las mismas. En trabajos recientes, Storm y Price propusieron una heurística llamada Evolución Diferencial (ED), mientras Kennedy y Eberhart presentaron una heurística que denominaron Optimización Mediante Cúmulo de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO). A este respecto, el trabajo realizado por otros autores para modificar dichos métodos para el tratamiento de problemas de optimización con restricciones es relativamente abundante, aunque hasta ahora no ha profundizado en el análisis de problemas prácticos reales. Por ello, en la presente tesis se propone una metodología de rediseño sobre los parámetros de un motor Stirling tipo Alpha, con base en un análisis cinemático del mismo, el cual se traduce a un problema de optimización que finalmente se resuelve aplicando tres métodos, los dos de tipo heurísticos ya mencionados, y un tercero utilizando la función fmincon, contenida en la biblioteca toolbox de la aplicación Matlab. Finalmente, se realizó una comparación entre los resultados obtenidos de los tres métodos, enfatizando la comparación sobre el desempeño de los métodos heurísticos. |
| URI : | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/12276 |
| Aparece en las colecciones: | Mediateca |
Ficheros en este ítem:
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| Tesis final Jorge Carlok.pdf | DISEÑO PARAMÉTRICO DE MOTOR STIRLING | 5.83 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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