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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11071| Título : | Filtrado Digital Adaptable usando Niveles de Entropía |
| Palabras clave : | filtrado digital |
| Fecha de publicación : | 16-ene-2013 |
| Editorial : | Instituto Politecnico Nacional |
| Descripción : | Se presenta el estudio de diversas técnicas de estimación dentro del filtrado de señales para determinar cuál ofrece la mayor convergencia en sistemas lineales invariantes en el tiempo como son el método de la parábola, filtro de Kalman, mínimos cuadrados y gradiente estocástico.[1-4] Usando para todos ellos a los modelos ARMA (“autoregresive moving average” los cuales son modelos estocásticos de primer orden expresados de manera discreta en forma regresiva) para de esta manera encontrar el parámetro o parámetros internos del modelando propuesto. De tal forma que basados en estas técnicas se pueda diseñar un algoritmo de filtrado adaptable óptimo. Articulo en extenso en memoria de simposio Instituto Politecnico Nacional. CONACYT. |
| URI : | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/11071 |
| Otros identificadores : | 978-607-414-014-9 http://hdl.handle.net/123456789/579 |
| Aparece en las colecciones: | Doctorado |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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