Comparación de modelos de predicción de Series de Tiempo

Abstract

La contaminación atmosférica en la ciudad de México, es un problema importante que ocasiona efectos negativos en la salud de la población. El Ozono (O3) es uno de los principales contaminantes atmosféricos nocivos, que debido a sus características, afecta de manera directa al sistema respiratorio de los seres humanos. Es por ello, que la predicción de dicho contaminante se vuelve muy imprescindible, ya que esta permitiría crear mecanismos para alertar a la población y tomar medidas preventivas. El siguiente trabajo presenta un análisis matemático-computacional de la comparación de diferentes técnicas de predicción, aplicadas a datos de niveles de concentración de O3 del Sistema de Monitoreo Atmosférico (SIMAT) tomados entre 1986 y el 2006 en la ciudad de México. Los resultados demuestran que es posible, hacer predicción con alto grado de precisión analizando un combinatorial de parámetros de entrada de algunas técnicas de predicción, con los datos reunidos por RAMA (Red Automática de Monitoreo Atmosférico).