Recuperación de imágenes mediante rasgos descriptores globales y locales

Abstract

En este trabajo se propone una metodología para la recuperación de imágenes de escenarios naturales. Para esto se usa un conjunto de rasgos descriptivos obtenidos a partir de un conjunto de puntos aleatoriamente seleccionados más un clasificador, cuyo resultado es una base de datos indexada. Uno de los propósitos de esta investigación es verificar qué tan discriminantes son las características de la media, la desviación estándar y la homogeneidad proveniente de una matriz de coocurrencia para describir las diferentes clases de objetos presentes en una escena. Se propone el uso del algoritmo de las K medias con el fin de encontrar grupos (clusters) no correlacionados de objetos en imágenes de escenarios naturales. Mediante experimentación se ha demostrado que los grupos obtenidos mediante el algoritmo de las K medias no están asociados necesariamente con etiquetas generadas manualmente por un observador humano al analizar este tipo de imágenes. La metodología propuesta ha sido comparada con otros trabajos similares relacionados con la categorización de conceptos presentes en escenarios naturales. // In this work we describe a methodology for image retrieval of natural scenes. For this, a combination of features computed from a set of randomly selected points and a classifier is used. The output is an indexed database. One of the goals of this research is to test how the mean, the standard deviation and the homogeneity (from a cooccurrence matrix) allow differentiating among different object classes in a scene. We propose to use a K means algorithm to find uncorrelated groups or clusters of objects in images of natural scenes. Throughout experimentation we have shown that the groups obtained by means of the K means algorithm are not necessarily associated with the labels generated by a human user when analyzing images of natural scenes. The proposed methodology has been compared with other reported methodologies in the content of concept categorization in images of natural scenarios.