Sistema Integral de análisis para la prevención de ceguera

Abstract

Este trabajo presenta un sistema integral de análisis masivo de retinas humanas, que brinda un prediagnóstico sobre la base del análisis de los antecedentes médicos y datos personales del paciente, de los antecedentes médicos de sus familiares, de algunas mediciones básicas, del resultado del análisis de cuatro imágenes oftalmoscópicas de retina en colores y de la incidencia de los factores de riesgo relacionados con las enfermedades de la retina que se analizan. El prediagnóstico se crea tras el análisis de las afecciones presentes en las imágenes de retina de los pacientes, asociadas a las cinco enfermedades de la retina que con más frecuencia provocan la ceguera, a saber, el glaucoma, la retinopatía diabética, la retinopatía hipertensiva, la retinosis pigmentaria y la degeneración macular dependiente de la edad. El sistema se divide en tres componentes principales: en la primera, es posible dar de alta a los pacientes en el sistema y registrar sus datos personales, los antecedentes médicos familiares (anamnesis) y dos imágenes de retina de cada ojo, una de la papila óptica y otra de fondo de ojo. La segunda componente del sistema es un módulo de análisis de imágenes que determina la normalidad o anormalidad de la retina y a partir de esto las analiza (o no) en busca de las afecciones siguientes: microaneurismas, exudados, hemorragias, drusas y espículas relacionadas todas con las cinco enfermedades mencionadas. Finalmente, la tercera componente es un sistema experto que utiliza los datos obtenidos del paciente y de los análisis para emitir el prediagnóstico relacionado con cada una de cinco enfermedades que propenden a la ceguera. Los resultados serán avalados por un oftalmólogo y caerá en alguna de las siguientes categorías: sano, ir al oftalmólogo cada seis meses y acudir al oftalmólogo urgentemente. // The present research shows an integral system of massive analysis of human retinas, which offers a pre-diagnosis on the base of clinical antecedents and personal information of the patients; the clinical antecedents of their relatives, and some basic measurements; from the result of the analysis of four color retina images and the incidence of the risk factors related to each one of the retina illnesses that will be analyzed. The pre-diagnosis is created after the analysis of the symptoms present in the retina images of the patient associated to any of the five retina illnesses that frequently cause blindness in human: glaucoma, diabetic retinopathy, hypertensive retinopathy, pigmentary retinosis and the age-related macular degeneration. The system is divided into three main components: the first one works as a graphical interface in which it is possible to introduce, so as delete, the patients data into the system and also to record their personal information; the clinical antecedents of their relatives (anamnesis) and two retina images from each eye, one from optic papilla and other from the eye fundus. The second component of the system is an image analysis module which determines the normality or abnormality of the retina, and based on these results the data can be analyzed (or not) looking for the following symptoms: microaneurysms, exudates, hemorrhages, druses and spicules related to the five before mentioned illnesses. Finally, the third component is an expert system that uses the information obtained from the patient and from the analysis to emit the pre-diagnosis related to each of the five diseases that are prone to blindness. The pre-diagnosis given automatically and approved by an ophthalmologist, belongs to one of the three following categories: the retinas are healthy, the patient must visit the ophthalmologist once every six months, or the patient must visit the ophthalmologist immediately. The system will be able to acquire the information and the images coming from a local network or from any remote location connected to Internet. It is calculated that everyday can be analyzed, at deferred time, the retinas of 400 patients and offer the correspondent pre-diagnose.