Identificación de hábitats preferenciales como base para una herramienta de manejo espacial dinámico de la pesquería de palangre del Golfo de México. / alberto Abad Uribarren

Abstract

Los stocks de atún aleta azul del Atlántico (BFT por sus siglas en inglés) han sido considerados sobreexplotados en las últimas décadas, siendo especialmente crítica la situación del stock occidental, cuya principal área de reproducción es el Golfo de México (GoM). A pesar de las medidas vigentes, como la prohibición de la pesca dirigida, la captura incidental de reproductores es considerada un factor clave para explicar la falta de recuperación de los stocks locales, lo que demanda estrategias de manejo espacio-temporal basadas en el mejor conocimiento científico disponible. En esta tesis se presentan las bases de una herramienta de asistencia al manejo dinámico de la pesquería de atún en el GoM. Utilizando datos de captura y esfuerzo de la flota palangrera mexicana, con una cobertura de observadores científicos del 100% entre 1994 y 2012, y datos ambientales obtenidos por percepción remota satelital, se investigó la influencia de las condiciones ambientales en la captura por unidad de esfuerzo (CPUE) del BFT y del atún aleta amarilla (YFT por sus siglas en inglés) a través de modelos estadísticos. Se ajustaron modelos aditivos generalizados (GAMs) con una distribución binomial negativa utilizando el Criterio de Información de Akaike (AIC) para la selección. El esfuerzo pesquero mostró diferencias estacionales significativas, siendo mayor y focalizado durante los meses de verano, reduciéndose durante los meses de invierno con una distribución espacial más amplia. La CPUE de BFT exhibió una marcada estacionalidad, con valores pico en febrero y marzo; dos zonas principales presentaron tasas de captura incidental más altas, la Bahía de Campeche y el área centro-occidental del GoM. Las mayores abundancias relativas se asociaron significativamente a áreas con anomalías negativas del nivel del mar y bajas temperaturas superficiales, características de giros ciclónicos. Por el contrario, el YFT estuvo presente durante todo el año, mostrando un patrón espacio-temporal recurrente y un hábitat ambiental mucho más amplio. Integrando la capacidad predictiva de los modelos, y pronósticos de datos oceanográficos, se desarrolló una herramienta automatizada que permite identificar con una semana de antelación las zonas de pesca adecuadas bajo el criterio de reducir la captura incidental de BFT y manteniendo las capturas de YFT, y facilita la distribución de esta información de una manera rápida y sencilla a los tomadores de decisiones.