ANÁLISIS DE LA TEXTURA EN LA COSTA SUR DE TAMAULIPAS MEDIANTE IMÁGENES MULTIESPECTRALES

Abstract

Una gran variedad de problemas de percepción remota requieren del análisis de la textura. La propiedad básica de la textura es que un pequeño patrón elemental se repite de forma periódica o cuasiperiodica en la imagen. Por lo tanto la textura es una propiedad de cualquier imagen, ya que contiene información importante acerca del ordenamiento estructural de las superficies y su entorno. La textura es una herramienta eficaz en el estudio de la vegetación, los océanos y la geomorfología de las costas. El objetivo de este trabajo es analizar los cambios de textura cerca de la línea de costa, en la región comprendida entre la desembocadura del Rio Pánuco y el puerto industrial de Altamira, mediante la aplicación del operador divergencia sobre el campo vectorial formado por las imágenes multiespectrales de los satélites LandSat 7 ETM+ (Ehnanced Thematic Mapper Plus) y LandSat 8 LDCM (LandSat Data Continuity Mission). Las imágenes multiespectrales obtenidas corresponden al 23 de Febrero de 2002 y 15 de Enero de 2014. Para obtener la textura en el área de estudio se realizó el análisis de las componentes principales, sobre las imágenes multiespectrales con la finalidad de reducir el ruido y así reducir el costo computacional en su procesamiento. Se aplicó el operador de divergencia al campo vectorial formado con las dos componentes principales de mayor varianza. El cálculo de la divergencia se realizó mediante el método de diferencias finitas. La imagen de salida es un mapa de textura en falso color. En el área de estudio se observó que las áreas homogéneas en el mapa de textura aparecen como zonas oscuras. En la región correspondiente al mar no se observan cambios considerables en los tonos de color, mientras que las zonas más brillantes representan cambios pronunciados. Estos cambios comienzan a ser mayores al llegar a la zona de rompiente y más evidentes en la región área húmedo-seco. Se discute la relación entre la rugosidad de la textura y el flujo del campo vectorial. Así como la utilidad del operador divergencia para detectar la línea de costa en el área de estudio.