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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSánchez Fernández, Luis Pastor-
dc.contributor.authorCarbajal Hernández, José Juan-
dc.date.accessioned2013-11-26T20:16:09Z-
dc.date.available2013-11-26T20:16:09Z-
dc.date.issued2013-09-11-
dc.identifier.citationRevista Computación y Sistemas; Vol. 17 No.3es
dc.identifier.issn1405-5546-
dc.identifier.urihttp://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/17241-
dc.description.abstractResumen. La calidad del agua puede ser evaluada directamente mediante pruebas de toxicidad y efectos negativos generados por los parámetros del agua, proporcionando un indicador de calidad del agua en estanques de cultivo de camarón. En este trabajo de tesis, se proponen tres modelos para el diagnóstico de la calidad del agua: Un modelo para el análisis instantáneo, un segundo para el análisis histórico y finalmente, un tercero para predecir la calidad del agua. Los parámetros de la calidad del agua son evaluados individualmente mediante un índice (gamma), determinando su impacto negativo y sus posibles consecuencias en el organismo. Mediante un sistema de inferencia difusa se evalúan aquellas situaciones negativas en el ecosistema, proporcionando dos índices de la calidad del agua: IWQI para diagnóstico instantáneo y HWQI para diagnóstico de un conjunto de mediciones. Asimismo, un modelo autorregresivo (AR) es empleado para predecir valores de los parámetros de calidad del agua, que a su vez, son evaluados por el sistema de inferencia difusa proporcionando un índice predictivo de calidad del agua (PWQI). Comparaciones de los modelos propuestos contra índices de la calidad del agua publicados en recientes investigaciones y por organismos internacionales, permiten resaltar la eficiencia y buen funcionamiento de nuestro modelo.es
dc.description.sponsorshipInstituto Politécnico Nacional - Centro de Investigación en Computación (CIC).es
dc.language.isoeses
dc.publisherRevista Computación y Sistemas; Vol. 17 No.3es
dc.relation.ispartofseriesRevista Computación y Sistemas;Vol. 17 No.3-
dc.subjectPalabras clave. Calidad del agua, sistema de inferencia difusa, procesamiento de señales, modelos autorregresivos.es
dc.titleDiagnóstico y predicción del hábitat en la camaroniculturaes
dc.title.alternativeAssessment and Prediction of Water Quality in Shrimp Culturees
dc.typeOtheres
dc.description.especialidadInvestigación en Computaciónes
dc.description.tipoPDFes
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435_RESUMEN DE TESIS_VOL. 17 No. 3.pdfReport on PhD Thesis de la Revista Computación y Sistemas; Vol. 17 No. 31.21 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


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