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http://repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/14940
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.author | Bresler Camps, Rubén | - |
dc.contributor.author | Gil García, Reynaldo | - |
dc.date.accessioned | 2013-04-09T01:15:55Z | - |
dc.date.available | 2013-04-09T01:15:55Z | - |
dc.date.issued | 2011-09-10 | - |
dc.identifier.citation | Revista Computación y Sistemas; Vol. 15 No. 1 | es |
dc.identifier.issn | 1405-5546 | - |
dc.identifier.uri | http://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/14940 | - |
dc.description.abstract | Resumen. La búsqueda de los k vecinos más cercanos, ha sido aplicada a una amplia variedad de aplicaciones en el campo de la Minería de Textos y la Recuperación de Información por su simplicidad y precisión. Sin embargo, estas áreas del conocimiento en general manipulan objetos con altas dimensiones de rasgos que hacen que el proceso de encontrar los k objetos más similares a uno dado tenga una intensidad computacional elevada, debido a la gran cantidad de operaciones que se realizan para calcular la semejanza entre todos los objetos implicados. En este trabajo se proponen dos métodos de multiplicación paralela de matrices dispersas usando una GPU, que minimizan el tiempo empleado en el cálculo de semejanzas entre objetos del algoritmo kNN para clasificar documentos. | es |
dc.description.sponsorship | Instituto Politécnico Nacional - Centro de Investigación en Computación (CIC). | es |
dc.language.iso | es | es |
dc.publisher | Revista Computación y Sistemas; Vol. 15 No.1 | es |
dc.relation.ispartofseries | Revista Computación y Sistemas;Vol. 15 No. 1 | - |
dc.subject | Palabras clave. GPGPU, clasificación de documentos y multiplicación de matrices dispersas. | es |
dc.title | Clasificación kNN de documentos usando GPU | es |
dc.title.alternative | Document kNN Clasification using GPU | es |
dc.type | Article | es |
dc.description.especialidad | Investigación en Computación | es |
dc.description.tipo | es | |
Aparece en las colecciones: | Revistas |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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