Distribución espacial del mero (Epinephelus morio) del Banco de Campeche, México

Abstract

Matemáticamente existen técnicas que se usan en el análisis y exploración de grandes bases de datos las cuales permiten detectar patrones de comportamiento de manera análoga a un proceso de aprendizaje automático; a la gestión y almacenamiento de bases de datos, y al procesamiento en paralelo de la información dando soporte a la toma de decisiones. Una de estas técnicas son las Redes Neuronales Artificiales (RNAs), las cuales son métodos de procesamiento numérico que se pueden definir como modelos matemáticos compuestos por un gran número de elementos procesales, organizados en niveles y jerarquías que analizan la información por medio de un estado dinámico, agrupándoseles algunas veces con los métodos de clasificación. Los modelos basados en RNAs pueden manejar simultáneamente tanto datos continuos y discretos, como lineales y no lineales. El presente documento contiene el análisis y desarrollo de la aplicación del algoritmo de Kohonen, mapas auto-organizados (SOM, por sus siglas en inglés) al análisis de la distribución espacial del mero (Epinephelus morio) del Banco de Campeche. El SOM es uno de los algoritmos de redes neuronales usados en el manejo de bases de datos que a través de diversos mapas proyectan grupos formados con los datos evaluados y que se relacionan entre sí; siendo útiles en la toma de decisiones de acuerdo al área en cuestión. Los resultados obtenidos demostraron que los mapas auto-organizados son una herramienta útil para el análisis, visualización y reconocimiento de patrones de la distribución y abundancia del mero E. morio en el Banco de Campeche. El análisis se basó en la distribución de la abundancia de la población en relación a los tipos de sustrato, la temperatura superficial del mar y vientos (dirección y velocidad) utilizando observaciones de 325 registros en el Banco de Campeche (1973-1977, con cubertura de más del 80% de la distribución espacial y 65% de las abundancias relativas de E. morio). Se encontró que la presencia de juveniles y preadultos está asociada a los sustratos de arena y concha, mientras que los adultos a los sustratos compuestos por coral y arena-coral; además, se identificó una zona de transición donde fue posible encontrar organismos de diversas tallas y edades, con influencia significativa de las variaciones en la temperatura e Intensidad de vientos. Los resultados confirman el conocimiento empírico que se tenía del comportamiento de la especie en cuanto a la presencia de una agregación reproductiva que ocurre a finales de invierno su posterior dispersión a los largo de la plataforma continental de Yucatán. Desde el punto de vista metodológico, y una vez probada su aplicabilidad al caso de estudio se discuten diferentes aspectos relevantes sobre la aplicación de esta herramienta para la obtención y convergencia hacia resultados aceptables. Entre los aspectos más relevantes destacan la adecuada manipulación de las diferentes opciones del algoritmo en conjunto con la participación de un experto en el tópico analizado que supervise la interpretación correcta de las salidas del modelo, lo cual a su vez le da un importante sustento de confiabilidad a los resultados.