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dc.contributor.advisorDr. Robles García, Jaime-
dc.contributor.authorLEYVA ALVAREZ, OCTAVIO JESÚS-
dc.date.accessioned2012-11-15T21:39:04Z-
dc.date.available2012-11-15T21:39:04Z-
dc.date.issued2011-07-27-
dc.identifier.urihttp://www.repositoriodigital.ipn.mx/handle/123456789/8221-
dc.descriptionLa planeación de la confiabilidad para los sistemas de distribución se está llevando a cabo con mayor frecuencia a nivel mundial debido a que para satisfacer las necesidades de demanda de energía eléctrica en los tiempos actuales, se requiere de mayor confiabilidad y de mayor calidad en el suministro, a causa de que los dispositivos eléctricos y electrónicos que se utilizan en nuestros días son mucho más susceptibles ante los disturbios de la red de distribución. En este trabajo se propone una metodología para el mejoramiento de la confiabilidad de los sistemas de distribución tomando en cuenta los beneficios económicos producidos por la planeación en función de la confiabilidad, con el fin de obtener un plan en el cual se obtengan los mayores beneficios a los menores costos posibles. Se realiza una simulación de Monte Carlo para obtener las áreas del sistema de distribución que tienen mayor probabilidad de presentar fallas, y como resultado de esta, se propone la instalación de restauradores para que con ello se reduzca el tiempo de duración de las fallas y del costo que se generan por causa de estas; también se considera la opción de transferencia automática de carga entre alimentadores para un punto de enlace de los alimentadores ya existente, evaluando sus costos y posibles beneficios. Se decidió realizar el mejoramiento de la confiabilidad mediante restauradores, considerando que de acuerdo a la literatura especializada en el tema [7,14], del total de las fallas presentadas en los sistemas de distribución, entre el 50% y el 80% son de naturaleza temporal, por lo que el uso de restauradores resulta muy adecuado para la planeación de la mejora de la confiabilidad. Para la realización de esta tesis se utilizó el software SynerGEE Electric 3.8.3® para la simulación de la red de distribución, y para la simulación de Monte Carlo se realizó un programa en Fortran 90.es
dc.description.abstractThe distribution system reliability planning is being done worldwide more frecuently due to satisfy the electric energy power necessities nowadays, more reliability and quality in the supply are required because of the cause that the electric and electronic devices used nowadays are much more sensitive to the disturbances in the distribution networks. In this thesis a methodology is proposed for the improvement of the distribution systems taking into account the economical benefits produced by the planning as a function of reliability, with the purpose to obtain a plan in which the major benefits to the lower costs are obtained. A Monte Carlo simulation is done to obtain the distribution system areas that have more probability to present failures, and as a result of that, the installation of reclosers is proposed in order to reduce the time of failure duration and the cost generated as a consecuence of failures; it is also considered the option of the authomatic load transference between feeders to an already existing link point, evaluating their costs and possible benefits. It was decided to do the reliability improvement by reclosers, considering that according to the specialized literatura on this subject [7,14], from the whole of the failures occurrence in distribution systems, between the 50% and 80% are temporary in nature, so that the use of reclosers is adequated for the planning improvement of reliability. For the realization of this thesis the software SynerGEE Electric 3.8.3® was used for the simulation of the distribution network, and for the Monte Carlo simulation a program in Fortran 90 was done.es
dc.language.isoeses
dc.subjectMetodologíaes
dc.subjectReforzamiento de Redeses
dc.titleMetodología para el Reforzamiento de Redes de Distribución en Base a la Confiabilidades
dc.typeThesises
dc.description.especialidadMAESTRÍA EN CIENCIAS EN INGENIERÍA ELÉCTRICAes
dc.description.tipoPDFes
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